手机版热血传奇开服表:網易推出國內首家專業游戲AI研究機構 多項技術已經投入使用

來源:360game    2019/6/2 7:47:31
責任編輯:李平
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  日前,網易推出國內首家專業游戲AI研究機構——伏羲實驗室。伏羲實驗室認為,人工智能在娛樂領域有著非常多的落地空間,尤其是游戲,因為游戲是一個虛擬的世界,想象力的邊界是無限的,可以在其中實現很多在現實生活中都無法實現的人工智能的創意。

好心游戲

  據了解,伏羲實驗室已有多項AI技術應用于網易熱門游戲中,如《逆水寒》、《倩女幽魂》、《潮人籃球》等。伏羲實驗室相信人工智能是未來游戲開發的必然趨勢,而創造力將成為游戲開發的關鍵。我們有幸采訪到了伏羲實驗室的李仁杰先生,從他那里了解到更多關于AI研究與實驗室的更多內容。

  好心游戲:目前伏羲實驗室對許多人來說還很陌生,能先簡單介紹一下伏羲實驗室嗎?

  李仁杰:伏羲實驗室是網易在2017年成立的國內首家專業游戲AI研究機構,專攻方向是人工智能技術在游戲中的落地應用。如果大家接觸過網易游戲,就可能已經以另一種方式認識了我們,比如《逆水寒》智能捏臉,《倩女幽魂》智能小孩等等。

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  好心游戲:網易為何選擇下重金投入到伏羲實驗室中呢?

  李仁杰: 網易一直在探索如何能繼續提高玩家的游戲體驗和游戲開發效率,以及尋找突破自我和點亮游戲未來的可能。人工智能一定是通往這個目標的必經之路。 在歐美有很多大型游戲公司已經組建了自己的人工智能團隊。 伏羲是2017年9月成立的全國第一家專門研究游戲AI的機構,我們算是國內的開拓者。

  好心游戲:伏羲實驗室具體是負責哪些工作,專注哪些領域和方向的呢?

  李仁杰:伏羲實驗室目前有六大方向,分別是5個人工智能的前沿研究:強化學習、自然語言處理、圖像動畫、用戶畫像、虛擬人,還有支持所有研究的大數據與人工智能計算平臺。

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  好心游戲:目前伏羲實驗室的研究項目有哪些應用實例嗎?

  李仁杰:就像一開始提到的大家很熟悉的《逆水寒》智能捏臉,玩家只要上傳自己的高清正面照,人工智能就會自動抓取玩家的面部特征, 輸出一張既符合玩家特色又和游戲畫風融為一體的游戲臉。我們還開發了雙臉融合的玩法,上傳兩張照片得到一張同時擁有雙方特色的新臉,通過調整兩張照片的細節權重,我們甚至還能決定“孩子”的特定五官像誰更多一點。這就在網上催生了不少有趣的故事,玩家非常樂于見到自己和明星的“后代”長相,會樂此不疲的嘗試并積極幫我們宣傳。

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  《潮人籃球》的對戰機器人就是“強化學習”的一個應用,NPC通過基于深度神經元網絡的訓練,可以自己學習成長,甚至在有些細節(如跑空位、過人、傳球、進攻等)的處理上;倩女手游的智能小孩是“自然語言處理”的應用,玩家可以和自己養育的小孩自由對話,并且教導他們學習掌握個性化的技能0歲的時候孩子會牙牙學語,5歲的時候孩子已經開始形成性格,會可以跟玩家進行自主的對話,12歲的時候Ta就已經飽讀四書五經,解答你歷史、游戲中的問題,甚至寫一首藏頭詩,絕句,同時孩子還可以根據聊天內容自我學習。玩家用不同的養育方式,智能小孩會養成不同性格、學會不同技能,每個孩子都是獨一無二有用無限可能的,玩家的養育行為就多了一份責任感與使命感。這也是世界上第一次把對話式的AI技術運用在MMORPG中。

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  “用戶畫像”,可以幫助我們檢測游戲里存在的惡意行為,對我們開發反外掛系統提供了技術支持。伏羲實驗室雖然不開發游戲,但玩家們會在很多游戲里看到我們的身影,就像一個無名英雄一樣守護著大家的游戲世界。

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  好心游戲:人工智能屬于目前熱門的科研方向,您如何評價目前人工智能與人類生活和娛樂的結合,以及目前人工智能技術的實際應用?另外您對人工智能行業目前的發展趨勢有什么看法?

  李仁杰:目前人工智能和娛樂的結合還沒有在其他方面的多,比如安防監控,自動駕駛等等。但是其實人工智能在娛樂領域有可能更多的落地空間,尤其是游戲,因為游戲是一個虛擬的世界,想象力的邊界是無限的,可以在其中實現很多在現實生活中都無法實現的人工智能的創意。未來游戲與人工智能的關系會更加緊密,游戲為人工智能提供理想的試驗場,人工智能反過來推動游戲技術進行改革,這也是伏羲實驗室不斷探索研究的內容。

  好心游戲:人工智能技術已經改變了不少領域,那么您認為人工智能技術和游戲領域還有哪些結合點呢?

  李仁杰:AI除了可以提高玩家的游戲體驗,還可以提高游戲開發效率。比如智能蒙皮,游戲中的角色要用起來很麻煩,先動骨骼,再動貼圖,根據方向、位置不同,慣性是不同的。

  原本用工具蒙皮可能要2小時,AI智能蒙皮只要3分鐘就行了。也許未來我們的同事們就不僅是人類,而是越來越多的更高效的人工智能。我們還可以利用AI來實現場景自動生成,只要涂鴉,就可以自動幫美術人員生成設計草圖。

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  另外,未來還可能會出現圍繞AI技術的創意游戲設計,會是和現在游戲完全不同的玩法。

  好心游戲:伏羲實驗室的研究內容在未來有著哪些可能性呢?

  李仁杰:首先是平臺化。我們在AI落地的探索中,不僅只關注具體的應用實例,也會把一些成熟的技術平臺臺,這樣可以降低人工智能的使用門檻。比如強化學習,我們正在研發強化學習SDK,它可以讓不懂強化學習技術的人也可以像調用函數一樣簡單的調用可以自己學習的神經元網絡函數。自然語言處理方面,我們也在研發智能聊天機器人平臺,用戶可以在10分鐘之內一鍵定制在64個維度不同性格、不同技能的AI機器人,直接砍掉近95%的工作量。而且不論是1個、100個、1000個,時間都是10分鐘,也為游戲廣泛應用提供可能。

  其次是彌補現有的不足。我們之前提到的讓游戲里的NPC更智能。強化學習是一種方法,但是強化學習也不是萬能的,比如多樣性和自動調整難度。模仿學習和進化算法就可以幫助我們繼續探索,讓游戲NPC的行為更像人類。圖像動畫方面,我們現在可以做到形似,比如GAN生成的人臉細節及其豐富,以假亂真。但是在神似方面,還沒有突破,比如漫畫家筆下的人物,盡管細節上沒有一點和原型一樣,但是特征抓的非常好,有的甚至寥寥幾筆,你就知道畫的是誰。自然語言處理里也有對多輪對話技術突破的需要。

  我們暢想過無數種關于未來的藍圖,也歡迎大家關注我們的微信公眾號:伏羲實驗室,了解我們最新的研究成果。

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